Mô hình kết hợp phân tích cảm xúc và ma trận nhân tử trong bài toán khuyến nghị sản phẩm

Abstract

Trong những năm gần đây, việc nghiên cứu làm thế nào kết hợp các nguồn dữ liệu đầu vào khác nhau trong cùng một hệ thống khuyến nghị tích hợp thu hút sự quan tâm rất lớn. Theo đó, ma trận dữ liệu đánh giá hai chiều của bài toán ma trận nhân tử (người dùng sản phẩm) được mở rộng bằng cách chèn thêm các chiều bổ sung như: cảm xúc, thời gian, vị trí…). Một vấn đề khác, bài toán khắc phục tính khó mở rộng đặc tính dữ liệu trong phân tích cảm xúc tiếng Việt cũng đang được chú ý. Xuất phát từ hai vấn đề này, nhóm tác giả đã đề xuất mô hình kết hợp đặc tính bằng cách tích hợp ma trận nhân tử trong phương pháp lọc cộng tác với phân tích cảm xúc trong dự đoán đánh giá người dùng. Với kết quả thực nghiệm trên các bình luận của các ứng dụng điện thoại, mô hình đã chứng minh tính phù hợp của nghiên cứu và độ chính xác so với các mô hình đơn hiện nay.