Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1882
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Trịnh, Trung Hải | - |
dc.contributor.author | Bùi, Xuân Thiện | - |
dc.contributor.author | Nguyễn, Lê Tùng Khánh | - |
dc.contributor.author | Nguyễn, Hà Huy Cường | - |
dc.date.accessioned | 2021-12-23T09:49:46Z | - |
dc.date.available | 2021-12-23T09:49:46Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.isbn | 978-604-84-5998-7 | - |
dc.identifier.uri | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1882 | - |
dc.description | The 10th Conference on Information Technology and its Applications; Topic: Digital Transformation and Smart Cities; pp. 540-549. | vi_VN |
dc.description.abstract | Xu hướng tự động hóa trong lĩnh vực nông nghiệp hay còn gọi là nông nghiệp thông minh đang được ứng dụng một cách mạnh mẽ trong giai đoạn chuyển đổi số thời kỳ công nghiệp 4.0. Cùng với đó việc ứng dụng khoa học, kỹ thuật để tối ưu hóa các sản phẩm đầu ra của nông nghiệp đang là vấn đề cấp bách được Chính Phủ và Người nông dân quan tâm trong những năm gần đây. Trong đó, việc ứng dụng khoa học, kỹ thuật để phân tích, nhận dạng, bảo quản và chế biến trái cây nhằm mang lại hiệu quả kính tế cho nông sản Việt là xu hướng nghiên cứu rất mới có tác động tích cực đến hoạt động nông nghiệp công nghệ cao. Trong bài báo này, chúng tôi tập trung nghiên cứu quá trình phân tích, nhận dạng hình ảnh trái cây bằng kỹ thuật thị giác máy tính (Computer Visions), kết hợp mạng nơ-ron tích chập đa lớp (CNN) để xây dựng hệ thống tự động xử lý nhận dạng và phân loại trái cây. | vi_VN |
dc.language.iso | vi | vi_VN |
dc.publisher | Nhà xuất bản Đà Nẵng | vi_VN |
dc.subject | Hệ thống tự động nhận dạng | vi_VN |
dc.subject | nhận dạng trái cây | vi_VN |
dc.subject | phân loại trái cây | vi_VN |
dc.subject | học máy | vi_VN |
dc.subject | học sâu | vi_VN |
dc.subject | thị giác máy tính | vi_VN |
dc.subject | mạng nơ-ron tích chập | vi_VN |
dc.title | Xây dựng hệ thống nhận dạng phân loại trái cây chín tiếp cận mạng Nơron tích chập (CNN) | vi_VN |
dc.type | Working Paper | vi_VN |
Appears in Collections: | CITA 2021 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.