Ứng dụng mạng Nơ-ron nhân tạo vào dự báo nhu cầu du khách đến Quảng Bình

Abstract

Việc dự báo nhu cầu du khách đến tại một điểm đến du lịch đóng vai trò quan trọng trong việc tư vấn chính sách, lập kế hoạch và xây dựng chiến lược của một địa phương hay quốc gia. Có nhiều cách tiếp cận dự báo nhu cầu du lịch, trong đó dự báo dựa trên dữ liệu chuỗi thời gian thu hút nhiều sự quan tâm nhất do tính chất không có cấu trúc của loại dữ liệu này. Mạng nơ-ron nhân tạo được đánh giá là một phương pháp dự báo phù hợp với loại dữ liệu không có cấu trúc, mặc dù gần như không thể giải thích được các xử lý bên trong của nó. Bài báo này do đó, sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo vào dự báo dữ liệu chuỗi thời gian về nhu cầu du khách đến Quảng Bình, trong đó ba mô hình mạng MLP, RBF và ELN được xem xét. Với kết quả mô phỏng thu được, mạng RBF cho kết quả dự báo tốt nhất, với MSE, RMSE, MAE và MAPE thấp nhất, so với hai loại mạng còn lại.