Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/253
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorNguyễn, Văn Bình-
dc.contributor.authorHuỳnh, Công Pháp-
dc.contributor.authorHuỳnh, Thị Tâm Thương-
dc.date.accessioned2018-12-08T03:24:38Z-
dc.date.available2018-12-08T03:24:38Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/253-
dc.description.abstractChất lượng của các hệ thống dịch máy tiếng Việt hiện nay vẫn còn khiêm tốn [8], vì vậy cần tiếp tục nghiên cứu các giải pháp nhằm nâng cao chất lượng của các bản dịch máy. Trong đó, cải tiến kho ngữ liệu là một giải pháp hiệu quả để giúp quá trình huấn luyện đạt hiệu quả và đưa ra các bản dịch tốt hơn. Đã có nhiều nghiên cứu nhằm nâng cao chất lượng và mở rộng số lượng của kho ngữ liệu. Trong bài báo này, tác giả đề xuất ứng dụng giải pháp tách từ sử dụng trí tuệ nhân tạo để chuẩn hóa các kho ngữ liệu, từ đó giúp cải tiến chất lượng của các hệ thống dịch tự độngvi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.subjecttách từvi_VN
dc.subjectkho ngữ liệuvi_VN
dc.subjectdịch máyvi_VN
dc.subjecttrí tuệ nhân tạovi_VN
dc.subjectmạng nơ ron CBOWvi_VN
dc.subjectskip-gramvi_VN
dc.titleGiải pháp tách từ sử dụng mạng nơ ron nhằm nâng cao chất lượng dịch tự động tiếng Việtvi_VN
dc.typeArticlevi_VN
Appears in Collections:CITA 2017

Files in This Item:

 Sign in to read



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.