ỨNG DỤNG KỸ THUẬT CÂY QUYẾT ĐỊNH XÂY DỰNG HỆ THỐNG DỰ ĐOÁN BỆNH ĐÁI THÁO ĐƯỜNG

Abstract

Hiện nay, bệnh đái tháo đường đang ngày càng trở nên phổ biến trên khắp thế giới, trong đó có Việt Nam. Bệnh gây ra rất nhiều biến chứng nguy hiểm nếu không được phát hiện và chữa trị kịp thời. Tuy nhiên, vấn đề phát hiện sớm bệnh đái tháo đường tại Việt Nam vẫn còn có gặp nhiều khó khăn, nhất là các vùng sâu vùng xa, nơi không có đầy đủ các trang thiết bị y tế cần thiết. Bài báo này tập trung nghiên cứu kỹ thuật cây quyết định trong khai phá dữ liệu để xây dựng mô hình dự đoán nhằm giúp người dùng có thể tự kiểm tra nguy cơ mắc bệnh đái tháo đường của mình. Dựa vào các tri thức phát hiện được từ mô hình dự đoán, một giao tiếp được xây dựng trên nền web để người dùng có thể dễ dàng sử dụng các tri thức này vào việc dự đoán nguy cơ mắc bệnh của bản thân nhằm kịp thời phát hiện và có biện pháp chữa trị thích hợp