KỸ THUẬT NHẬN DẠNG GIỌNG NÓI SỬ DỤNG MÔ HÌNH MARKOV ẨN

Abstract

Bài toán nhận dạng giọng nói đã và đang được nhiều nhà nghiên cứu quan tâm và có nhiều phương pháp được đề xuất để giải quyết bài toán này. Tuy nhiên cho đến nay kết quả mang lại vẫn chưa làm hài lòng các nhà nghiên cứu do tính chất phức tạp và không cố định của đối tượng nhận dạng là tiếng nói con người. Đặc biệt với tiếng Việt thì kết quả còn nhiều hạn chế. Bài báo trình bày một hướng nhận dạng tiếng nói tiếng Việt dựa trên cơ sở của phương pháp nhận dạng mẫu dựa theo mô hình Markov ẩn (HMM)