ESTIMATING RESILIENT MODULUS OF SUBGRADE SOILS USING BAGGING-BASED ENSEMBLE TECHNIQUE

Abstract

Mô đun đàn hồi của nền đất dùng để mô tả ứng xử của kết cấu áo đường. Nó được sử dụng như một thông số thiết yếu để đánh giá độ tin cậy của thiết kế và sự làm việc hiệu quả của kết cấu áo đường. Tính toán chính xác mô đun đàn hồi cho phép xác định sớm trạng thái của đất nền dưới tác dụng của tải trọng. Nghiên cứu này giới thiệu phương pháp bagging để tính toán mô đun đàn hồi của đất nền. Các mô hình đơn lẻ và mô hình bagging được xây dựng từ bốn mô hình cơ sở gồm: Mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Network - ANN), Support Vector Regression - SVR, Classification and Regression Tree - ART và Linear Regression - LR. Độ chính xác của các mô hình bagging được so sánh với các mô hình đơn lẻ thông qua tỷ lệ sai số. Kết quả phân tích cho thấy mô hình bagging dựa trên ANN vượt trội hơn so với các mô hình khác. Nghiên cứu này vì vậy cung cấp một giải pháp nhanh chóng và tin cậy trong việc tính toán mô đun đàn hồi của đất nền.