Một phương thức phân loại nhạc việt tự động

Abstract

Bài báo này đề xuất một phương thức sử dụng học máy để phân loại tự động nhạc Việt Nam, cụ thể là cho 5 thể loại nhạc cổ truyền: Chèo, Dân ca quan họ, Tuồng, Bài chòi, Cải lương. Trong phương thức này, chúng tôi muốn cải thiện tập dữ liệu huấn luyện bằng cách sử dụng công cụ openSMILE để trích xuất một số lượng lớn các đặc trưng âm thanh của tập tin âm nhạc. Phương pháp lựa chọn đặc trưng được áp dụng để loại bỏ những đặc trưng dư thừa và nhằm giảm thời gian huấn luyện mô hình cũng như tăng độ chính xác của mô hình huấn luyện. Mô hình huấn luyện được xây dựng trên phương thức đề xuất đã đạt được độ chính xác trung bình là 91.67% với phân lớp Random Forest cho 5 thể loại.