https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/3243 2026-04-17T05:15:24Z 2026-04-17T05:15:24Z Phạm, Trần Mộc Miêng https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/4143 2024-08-23T22:38:51Z 2023-12-01T00:00:00Z

Title: Áp dụng phương pháp dạy học đồng đẳng cho các lớp học phần tiếng Anh tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng Authors: Phạm, Trần Mộc Miêng Abstract: The article is about the overview of Peer – teaching, describes the method and the the implementation of Peer – teaching in ESL classes at Vietnam – Korea University of Information and Communication Technology, The University of Da Nang. Besides, the article simultaneously analizes the benefits as well as the results obtained after applying Peer – teaching by scores and satisfaction from students. Description: Tạp chí Giáo dục và Xã hội; Số đặc biệt tháng 12/2023; trang 460-465.

2023-12-01T00:00:00Z Võ, Trung Hùng Phan, Thị Lệ Thuyền Ninh, Khánh Chi https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/4142 2024-08-22T08:17:26Z 2023-09-01T00:00:00Z

Title: Xây dựng kho ngữ liệu đa ngữ nhờ vào UNL Authors: Võ, Trung Hùng; Phan, Thị Lệ Thuyền; Ninh, Khánh Chi Abstract: Bài báo này trình bày việc xây dựng kho dữ liệu đa ngữ nhờ vào một ngôn ngữ gọi là UNL (Universal Networking Language). UNL được định nghĩa gồm có các thành phần tương ứng như là một ngôn ngữ tự nhiên và nó có thể biểu diễn mọi thông tin của ngôn ngữ ở dạng có cấu trúc mà không gây nhập nhằng về ngữ nghĩa. Với đặc tính này, ngôn ngữ UNL có thể sử dụng như là một ngôn ngữ trung gian (ngôn ngữ trục) để chuyển đổi qua lại giữa các ngôn ngữ tự nhiên thay vì dịch trực tiếp giữa hai ngôn ngữ mà chúng ta thường hay sử dụng. Việc sử dụng ngôn ngữ UNL trong hệ thống dịch đa ngữ có hai ưu điểm lớn: UNL không có sự nhập nhằng về ngữ nghĩa và giảm số lượng cặp dịch từ n*(n-1)/2 xuống 2*n. Chúng tôi thử nghiệm với 106.434 câu, kết quả đầu ra cho thấy dịch qua UNL tốt hơn so với dịch trực tiếp bằng Google Translator (đánh giá dựa trên hai phương pháp NIST và BLEU). Description: Kỷ yếu Hội nghị Khoa học công nghệ Quốc gia lần thứ XVI về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR 2023); trang 608-613.

2023-09-01T00:00:00Z Ninh, Khanh Chi Tu, Khac Nghia Vo, Trung Hung Ninh, Khanh Duy https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/4138 2024-08-22T07:47:02Z 2023-09-01T00:00:00Z

Title: Applications of Recurrent Neural Network in Fake News Classification Authors: Ninh, Khanh Chi; Tu, Khac Nghia; Vo, Trung Hung; Ninh, Khanh Duy Abstract: In communication, the explosive growth of social networking sites has made it easier for people to share and receive information. However, besides the benefits brought, this environment creates favorable conditions for fake news to spread quickly and have a significant impact on the socio-economic situation. In recent years, research results in the field of natural language processing have achieved many achievements with the use of deep learning models, especially recurrent neural networks (RNNs) or contextual language synthesis model (BERT). From the above practices, we choose to study the application of recurrent neural networks in detecting and classifying Vietnamese fake news. This paper presents the research results on building and testing a tool to support detecting and classifying fake news in Vietnamese. The main contents presented in this paper are related to fake news classification, Word Embedding, recurrent neural networks and BERT. Description: Proceedings of the 16th National Conference on Fundamental and Applied Information Technology Research (FAIR’2023);

2023-09-01T00:00:00Z Phạm, Tuấn Anh Nguyễn, Thị Thanh Huyền Quản, Trọng Thế https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/4120 2024-08-21T02:50:10Z 2023-09-01T00:00:00Z

Title: Giải pháp thiết kế phòng trí tuệ với công nghệ trí thông minh xung quanh và các thiết bị IoT Authors: Phạm, Tuấn Anh; Nguyễn, Thị Thanh Huyền; Quản, Trọng Thế Abstract: Bài viết này trình bày phương pháp xây dựng Phòng thông minh bằng công nghệ trí tuệ xung quanh cùng các thiết bị IoT sẵn có. Chúng tôi bắt đầu bằng cách xem xét các hệ thống chăm sóc sức khỏe dựa trên thị giác máy tính hiện có và xác định các chức năng quan trọng và hữu ích mà chúng nên có. Sau đó chúng tôi đề xuất giải pháp xây dựng phòng Trí tuệ sử dụng các thiết bị phần cứng sẵn có để giảm chi phí. So với các công nghệ hỗ trợ có sẵn trên thị trường, giải pháp được thiết kế rất hiệu quả về mặt chi phí. Bản chất không tiếp xúc của hệ thống giúp dễ sử dụng và thoải mái cho người dùng. Chúng tôi đã sử dụng các thuật toán học máy để cải thiện độ chính xác của hệ thống. Description: Kỷ yếu Hội thảo Khoa học Cán bộ trẻ các đại học quốc gia, đại học vùng mở rộng lần thứ II, năm 2023; trang 11-15.

2023-09-01T00:00:00Z