https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2648 2026-04-24T01:25:05Z https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2660 Title: Nghiên cứu và xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo chẩn đoán bệnh sốt rét tự động thông qua hình ảnh phết máu ngoại vi Authors: Phạm, Vũ Thu Nguyệt; Nguyễn, Quang Chung; Nguyễn, Văn Tô Thành; Hồ, Thanh Phong Abstract: Bệnh sốt rét là một căn bệnh nguy hiểm, gây tử vong hàng triệu người trên toàn thế giới mỗi năm. Để điều trị và kiểm soát căn bệnh này một cách hiệu quả, việc chẩn đoán sốt rét phải chính xác và kịp thời. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một phương pháp dựa trên học sâu để phát hiện sốt rét trong hình ảnh chụp máu ngoại vi. Phương pháp của chúng tôi được chia thành hai giai đoạn: phát hiện đối tượng và phân loại nhị phân với Faster RCNN, và phân loại đa lớp với EfficientNetv2-L và SVM làm đầu ra. Chỉ số trung bình độ chính xác trung bình (mAP@0.5) được sử dụng để đánh giá hiệu suất của phương pháp của chúng tôi. Phương pháp của chúng tôi đạt được tổng hiệu suất là 88,7%, chứng minh tiềm năng của các phương pháp dựa trên học sâu trong việc phát hiện sốt rét chính xác và hiệu quả trong hình ảnh chụp máu ngoại vi. Kết quả nghiên cứu của chúng tôi có một số ý nghĩa đối với chẩn đoán và điều trị sốt rét. Các phương pháp dựa trên học sâu trong chẩn đoán sốt rét có thể cải thiện đáng kể độ chính xác và tốc độ chẩn đoán, dẫn đến việc điều trị căn bệnh sớm hơn và hiệu quả hơn. Description: Kỷ yếu Nghiên cứu khoa học của sinh viên Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn năm học 2022-2023; trang 2-10. 2023-06-01T00:00:00Z https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2658 Title: Phát triển trợ lý ảo tích hợp giới thiệu việc làm thông minh trong tư vấn tuyển dụng Authors: Nguyễn, Kết Đoàn; Phạm, Quốc Huy; Nguyễn, Xuân Lộc; Nguyễn, Lê Hữu Duy; Trần, Đình Hiếu Abstract: Với những tiến bộ nhanh chóng trong AI, học máy và học sâu, ứng dụng của chúng đã mở rộng sang nhiều ngành khác nhau. Tuy nhiên, thách thức nằm ở việc sử dụng hiệu quả các công nghệ này để xác định chính xác các yêu cầu trong các mô tả công việc như kỹ năng CNTT. Do đó, nhu cầu ngày càng tăng để cung cấp một giao diện AI chatbot thân thiện có thể hổ trợ người dùng trong tư vấn tuyển dụng và tìm kiếm việc làm một cách hiệu quả. Nhóm chúng tôi đã nghiên cứu và phát triển trợ lý ảo tích hợp giới thiệu việc làm thông minh trong tư vấn tuyển dụng lĩnh vực CNTT. Dự án này sử dụng các công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên mạnh mẽ để phân tích mô tả công việc và đối thoại với ứng viên. Việc tích hợp AI chatbot mã nguồn mở được thiết kế tương tác với ứng viên và quy trình phân tích mô tả công việc đã giúp ứng viên tìm kiếm việc làm phù hợp, tiết kiệm đáng kể thời gian cho cả doanh nghiệp và người sử dụng. Description: Kỷ yếu Nghiên cứu khoa học của sinh viên Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn năm học 2022-2023; trang 11-20. 2023-06-01T00:00:00Z https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2657 Title: Nghiên cứu và xây dựng hệ thống lưu trữ, chia sẻ hồ sơ y tế điện tử dựa trên Blockchain và các công nghệ mật mã tiêu biểu Authors: Hồ, Thanh Phong; Phạm, Vũ Thu Nguyệt; Nguyễn, Văn Tô Thành; Nguyễn, Quang Chung Abstract: Hồ sơ sức khỏe điện tử (EHRs) đã chuyển đổi đáng kể lĩnh vực chăm sóc sức khỏe bằng cách tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo, lưu trữ và trao đổi thông tin sức khỏe theo cách số hóa. Những hồ sơ này trao quyền cho các cá nhân tham gia tích cực vào việc quản lý dữ liệu sức khỏe suốt đời của họ, đồng thời hợp lý hóa các quy trình chẩn đoán và điều trị cho các chuyên gia y tế. Tuy nhiên, thiết kế phổ biến của các hệ thống EHR tập trung thể hiện các lỗ hổng bảo mật và xâm phạm quyền riêng tư của bệnh nhân. Nghiên cứu này nêu bật những hạn chế của các hệ thống EHR tập trung phụ thuộc vào các nhà cung cấp dịch vụ bên thứ ba, nhấn mạnh những rủi ro tiềm ẩn của các cuộc tấn công nội bộ và tiết lộ dữ liệu trái phép. Để giảm thiểu những lo ngại này, các học giả đã khám phá việc sử dụng công nghệ blockchain, cung cấp đặc tính phi tập trung, có thể kiểm chứng và chống giả mạo. Tuy nhiên, các nghiên cứu hiện tại chủ yếu tập trung vào các mạng public blockchain, do đó ảnh hưởng đến tính bảo mật của thông tin cá nhân bệnh nhân. Do đó, nghiên cứu này nhằm mục đích giải quyết vấn đề trên bằng cách đề xuất một giải pháp sáng tạo kết hợp các ưu điểm của công nghệ blockchain với sự nhấn mạnh vào quyền riêng tư của bệnh nhân. Hệ thống được đề xuất tận dụng tính phân cấp và tính minh bạch do blockchain cung cấp trong khi vẫn đảm bảo quyền truy cập hạn chế vào dữ liệu y tế nhạy cảm. Bằng cách kết hợp các mạng permissoned blockchain, hệ thống chỉ cho phép các thực thể được ủy quyền, chẳng hạn như nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và bệnh nhân, truy cập và xem thông tin y tế cụ thể. Description: Kỷ yếu Nghiên cứu khoa học của sinh viên Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn năm học 2022-2023; trang 21-28. 2023-06-01T00:00:00Z https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2656 Title: Biểu diễn ngữ nghĩa số học sử dụng phương pháp học đa phương thức Authors: Bùi, Huy Trịnh Abstract: Học đa phương thức hiện nay đang trở thành một công cụ học máy hữu ích khi cho thấy sự liên kết mạnh mẽ giữa nhiều loại dữ liệu với nhau để giải quyết vấn đề một cách bao quát và tốt hơn rất nhiều so với việc dùng đơn lẻ mô hình cho một kiểu dữ liệu. Hiện nay, bài toán giúp máy tính hiểu được ý nghĩa con số, phép toán vẫn chưa được quan tâm nhiều dù các mô hình học máy hiện tại chỉ đã có thể phân loại ảnh số, làm các phép toán theo ghi nhớ trên dữ liệu được học. Để giải quyết vấn đề đó, chúng tôi đã sử dụng phương pháp học đa phương thức để giúp máy tính có thể hiểu được ý nghĩa con số thông qua các tác vụ đếm, ghi nhớ các con số giúp máy tính có thể hình dung được ý nghĩa con số là gì. Description: Kỷ yếu Nghiên cứu khoa học của sinh viên Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn năm học 2022-2023; trang 29-33. 2023-06-01T00:00:00Z