HỢP NHẤT MÁY VÉC-TƠ HỖ TRỢ VÀ PHƯƠNG PHÁP THỪA SỐ HÓA  MA TRẬN KHÔNG ÂM: MỘT MÔ HÌNH KẾT HỢP

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/143

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Mai, Lam	-
dc.date.accessioned	2018-12-07T08:14:31Z	-
dc.date.available	2018-12-07T08:14:31Z	-
dc.date.issued	2016	-
dc.identifier.uri	http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/143	-
dc.description.abstract	Máy véc-tơ hỗ trợ (SVM) và phương pháp thừa số hóa ma trận không âm (NMF) đều là các công cụ mạnh mẽ và tiêu chuẩn cho việc phân tích dữ liệu. Trong nghiên cứu này, chúng tôi nghiên cứu mối liên quan của hai phương pháp, qua đó cho phép chúng tôi tích hợp các thuật toán từ SVM để giải quyết vấn đề của NMF và ngược lại. Các kết quả thực nghiệm trong nhận dạng khuôn mặt đã cho thấy tính hiệu quả của phương pháp so với các giải thuật NMF mới nhất hiện nay	vi_VN
dc.language.iso	vi	vi_VN
dc.subject	máy vec-tơ hỗ trợ	vi_VN
dc.subject	phương pháp thừa số hóa ma trận không âm	vi_VN
dc.subject	giảm số chiều dữ liệu	vi_VN
dc.subject	nhận dạng khuôn mặt	vi_VN
dc.subject	trích xuất đặc trưng	vi_VN
dc.title	HỢP NHẤT MÁY VÉC-TƠ HỖ TRỢ VÀ PHƯƠNG PHÁP THỪA SỐ HÓA MA TRẬN KHÔNG ÂM: MỘT MÔ HÌNH KẾT HỢP	vi_VN
dc.title.alternative	MERGING SUPPORT VECTOR MACHINE WITH NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATION: A COMBINED MODEL	vi_VN
dc.type	Article	vi_VN
Appears in Collections:	CITA 2016

Files in This Item: