Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/143| Nhan đề: | HỢP NHẤT MÁY VÉC-TƠ HỖ TRỢ VÀ PHƯƠNG PHÁP THỪA SỐ HÓA MA TRẬN KHÔNG ÂM: MỘT MÔ HÌNH KẾT HỢP |
| Nhan đề khác: | MERGING SUPPORT VECTOR MACHINE WITH NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATION: A COMBINED MODEL |
| Tác giả: | Mai, Lam |
| Từ khoá: | máy vec-tơ hỗ trợ phương pháp thừa số hóa ma trận không âm giảm số chiều dữ liệu nhận dạng khuôn mặt trích xuất đặc trưng |
| Năm xuất bản: | 2016 |
| Tóm tắt: | Máy véc-tơ hỗ trợ (SVM) và phương pháp thừa số hóa ma trận không âm (NMF) đều là các công cụ mạnh mẽ và tiêu chuẩn cho việc phân tích dữ liệu. Trong nghiên cứu này, chúng tôi nghiên cứu mối liên quan của hai phương pháp, qua đó cho phép chúng tôi tích hợp các thuật toán từ SVM để giải quyết vấn đề của NMF và ngược lại. Các kết quả thực nghiệm trong nhận dạng khuôn mặt đã cho thấy tính hiệu quả của phương pháp so với các giải thuật NMF mới nhất hiện nay |
| Định danh: | http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/143 |
| Bộ sưu tập: | CITA 2016 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.