Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1787| Title: | Nhận diện bệnh trên cây lúa dựa vào kỹ thuật học sâu |
| Other Titles: | Rice Plant Disease Identification Based on Deep Learning |
| Authors: | Lê, Thị Thu Nga Nguyễn, Văn Dương Triều |
| Keywords: | học sâu nhận diện bệnh trên cây lúa phân lớp máy hỗ trợ vectơ học chuyển giao |
| Issue Date: | 13-Aug-2021 |
| Publisher: | Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông Việt - Hàn |
| Abstract: | Nhận diện dựa trên ảnh thu nhận được thông qua thiết bị di động giúp phát hiện bệnh trên cây lúa một cách nhanh và tiện lợi, từ đó sớm có kế hoạch điều trị bệnh kịp thời, nhằm nâng cao năng suất cây trồng. Sau khi tiến hành thử nghiệm, so sánh với kỹ thuật phân lớp SVM (88.14%) và học chuyển giao VGG16 (96.79%), bài báo này đề xuất kỹ thuật học sâu SqCNN với độ chính xác nhận diện cao (97.43%). Mô hình nhận dạng sử dụng SqCNN đề xuất được lựa chọn để xây dựng ứng dụng di động nhận diện bệnh trên cây lúa. Bộ dữ liệu thực nghiệm được lấy từ Kaggle.com. |
| Description: | Kỷ yếu Hội nghị Sinh viên nghiên cứu khoa học năm học 2020-2021; từ trang 1-7. |
| URI: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1787 |
| Appears in Collections: | SV NCKH Năm học 2020-2021 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.