Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1787
Title: Nhận diện bệnh trên cây lúa dựa vào kỹ thuật học sâu
Other Titles: Rice Plant Disease Identification Based on Deep Learning
Authors: Lê, Thị Thu Nga
Nguyễn, Văn Dương Triều
Keywords: học sâu
nhận diện bệnh trên cây lúa
phân lớp
máy hỗ trợ vectơ
học chuyển giao
Issue Date: 13-Aug-2021
Publisher: Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông Việt - Hàn
Abstract: Nhận diện dựa trên ảnh thu nhận được thông qua thiết bị di động giúp phát hiện bệnh trên cây lúa một cách nhanh và tiện lợi, từ đó sớm có kế hoạch điều trị bệnh kịp thời, nhằm nâng cao năng suất cây trồng. Sau khi tiến hành thử nghiệm, so sánh với kỹ thuật phân lớp SVM (88.14%) và học chuyển giao VGG16 (96.79%), bài báo này đề xuất kỹ thuật học sâu SqCNN với độ chính xác nhận diện cao (97.43%). Mô hình nhận dạng sử dụng SqCNN đề xuất được lựa chọn để xây dựng ứng dụng di động nhận diện bệnh trên cây lúa. Bộ dữ liệu thực nghiệm được lấy từ Kaggle.com.
Description: Kỷ yếu Hội nghị Sinh viên nghiên cứu khoa học năm học 2020-2021; từ trang 1-7.
URI: http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1787
Appears in Collections:SV NCKH Năm học 2020-2021

Files in This Item:

 Sign in to read



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.