![](/image/LogoVKU.png)
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1852
Title: | Nghiên cứu phân loại nhạc Việt theo cảm xúc |
Authors: | Nguyễn, Văn Lợi Lê, Viết Trương Lương, Khánh Tý Hoàng, Hữu Đức |
Keywords: | Nhận dạng xúc cảm âm nhạc phân loại nhạc Việt học máy openSMILE |
Issue Date: | 2021 |
Publisher: | Nhà xuất bản Đà Nẵng |
Abstract: | Bài báo đề xuất một phương thức phân loại nhạc Việt theo xúc cảm dựa vào đặc tính âm thanh. Trong phân thức này, chúng tôi sử dụng công cụ openSMILE để rút trích một số lượng lớn các đặc trưng âm thanh và áp dụng phương pháp lựa chọn đặc trưng để loại bỏ những đặc trưng dư thừa nhằm tăng độ chính xác cho mô hình huấn luyện. Một tập hợp gồm 480 tập tin âm nhạc phân chia theo 4 loại xúc cảm: Angry, Happy, Sad, Relax được sử dụng để xây dựng mô hình huấn luyện. Độ chính xác của phương thức đề xuất khá cao với 92.92% khi sử dụng phân lớp RandomForest. |
Description: | Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực lần thứ 10 (CITA-2021); Chủ đề: Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo; từ trang 80-88. |
URI: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1852 |
ISBN: | 978-604-84-5998-7 |
Appears in Collections: | CITA 2021 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.