Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1897
Nhan đề: So sánh một số phương pháp khử tín hiệu giả tượng sinh ra do điện cơ trên tín hiệu điện não
Tác giả: Dương, Minh Hiếu
Nguyễn, Thế Hoàng Anh
Ma, Thị Châu
Vũ, Ngọc Quang
Từ khoá: EEG
EMG
giả tượng
SWT
MWT
ICA
Năm xuất bản: 2021
Nhà xuất bản: Nhà xuất bản Đà Nẵng
Tóm tắt: Bài báo này nghiên cứu về vấn đề khử tín hiệu điện cơ trên tín hiệu điện não thông qua việc so sánh hiệu quả một số phương pháp với các cách tiếp cận khác nhau như Biến đổi wavelet tĩnh (SWT) [9], Bộ lọc Wiener đa kênh (MWF) dựa trên Phân tách giá trị riêng tổng quát [8], Phân tích thành phần độc lập (ICA). Phương pháp SWT có ưu điểm với việc tự động phát hiện và loại bỏ tín hiệu điện cơ cùng với khả năng xử lí trên đơn kênh. ICA và MWF là hai phương pháp khử với sự tác động trên toàn bộ các kênh dữ liệu nhưng không có được sự tự động như SWT vì cần đánh dấu trước thông tin thành phần độc lập có chứa tín hiệu điện cơ (ICA) hay vị trí của tín hiệu điện cơ (MWF). Kết quả thu được cho thấy sự hiệu quả của từng phương pháp trong thực nghiệm, điều này được mô tả trong bài báo.
Mô tả: Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực lần thứ 10 (CITA-2021); Chủ đề: Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo; Poster; từ trang 20-29.
Định danh: http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1897
Bộ sưu tập: CITA 2021

Các tập tin trong tài liệu này:

 Đăng nhập để xem toàn văn



Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.