Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2169
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorVõ, Trung Hùng-
dc.contributor.authorNinh, Khánh Chi-
dc.contributor.authorTrần, Anh Kiệt-
dc.date.accessioned2022-06-22T03:11:53Z-
dc.date.available2022-06-22T03:11:53Z-
dc.date.issued2022-03-
dc.identifier.citationhttps://jst-ud.vn/jst-ud/article/view/7816vi_VN
dc.identifier.issn1859-1531-
dc.identifier.urihttp://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2169-
dc.descriptionTạp chí Khoa học và Công nghệ, Đại học Đà Nẵng; Vol. 20, No. 3, 2022; trang: 71-77.vi_VN
dc.description.abstractTrong bài báo này, nhóm tác giả trình bày một cách tổng quan các vấn đề liên quan đến khái niệm, phân loại, cách xác định thủ công và xác định tự động các tin giả. Đặc biệt, nhóm tác giả đã trình bày hai kỹ thuật được ứng dụng rộng rãi hiện nay đó là kỹ thuật học máy và kỹ thuật học sâu. Hai kỹ thuật này đều dựa trên phân tích nội dung bản tin và bước đầu đã mang lại những kết quả tíchcực.Tuy nhiên,đây là bài báo mang tính chất nghiên cứu tổng quan nên nhóm tác giả chỉ dừng ở mức tổng hợp, phân tích, nhận định và trình bày lại những kết quả nghiên cứu đã có trước đó. Đóng góp chính trong bài báo này là chỉ ra được những thách thức và hướng nghiên cứu sắp đến cho tiếng Việt trong lĩnh vực phát hiện tin giả.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.publisherTạp chí Khoa học và Công nghệ, Đại học Đà Nẵngvi_VN
dc.subjectTin giảvi_VN
dc.subjectphát hiện tự độngvi_VN
dc.subjectmạng nơ-ronvi_VN
dc.subjecthọc máyvi_VN
dc.subjecthọc sâuvi_VN
dc.titlePhát hiện tự động tin giả: Thành tựu và thách thứcvi_VN
dc.title.alternativeAutomatic fake news detection: Achievements and Challengesvi_VN
dc.typeWorking Papervi_VN
Appears in Collections:NĂM 2022

Files in This Item:

 Sign in to read



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.