Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2169
Nhan đề: Phát hiện tự động tin giả: Thành tựu và thách thức
Nhan đề khác: Automatic fake news detection: Achievements and Challenges
Tác giả: Võ, Trung Hùng
Ninh, Khánh Chi
Trần, Anh Kiệt
Từ khoá: Tin giả
phát hiện tự động
mạng nơ-ron
học máy
học sâu
Năm xuất bản: thá-2022
Nhà xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Đại học Đà Nẵng
Trích dẫn: https://jst-ud.vn/jst-ud/article/view/7816
Tóm tắt: Trong bài báo này, nhóm tác giả trình bày một cách tổng quan các vấn đề liên quan đến khái niệm, phân loại, cách xác định thủ công và xác định tự động các tin giả. Đặc biệt, nhóm tác giả đã trình bày hai kỹ thuật được ứng dụng rộng rãi hiện nay đó là kỹ thuật học máy và kỹ thuật học sâu. Hai kỹ thuật này đều dựa trên phân tích nội dung bản tin và bước đầu đã mang lại những kết quả tíchcực.Tuy nhiên,đây là bài báo mang tính chất nghiên cứu tổng quan nên nhóm tác giả chỉ dừng ở mức tổng hợp, phân tích, nhận định và trình bày lại những kết quả nghiên cứu đã có trước đó. Đóng góp chính trong bài báo này là chỉ ra được những thách thức và hướng nghiên cứu sắp đến cho tiếng Việt trong lĩnh vực phát hiện tin giả.
Mô tả: Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Đại học Đà Nẵng; Vol. 20, No. 3, 2022; trang: 71-77.
Định danh: http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2169
ISSN: 1859-1531
Bộ sưu tập: NĂM 2022

Các tập tin trong tài liệu này:

 Đăng nhập để xem toàn văn



Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.