![](/image/LogoVKU.png)
Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2685
Nhan đề: | Effective Color Spaces for Quaternion-valued Neural Network in Depth Estimation |
Tác giả: | Pham, Minh Tuan Nguyen, An Hung Hoang, Cao Duy |
Từ khoá: | Color-space Neural networks Quaternions Depth estimation Deep Learning |
Năm xuất bản: | thá-2023 |
Nhà xuất bản: | Vietnam-Korea University of Information and Communication Technology |
Tùng thư/Số báo cáo: | CITA; |
Tóm tắt: | In the development of deep learning technology, we frequently focus on how to create the best neutral architecture to enhance models and obtain higher accuracy while overlooking a way to speed up training because any parameters are affected by color space. Finding the ideal color space for Quaternion-valued neural network in-depth estimation as survey methods is the focus of this paper. We use a small dataset from the Middlebury dataset [1] to survey training progress in a quaternion-valued neural network that was mentioned in one of our other papers. As a result, we find that HED color-space makes the best training progress in the survey results. |
Mô tả: | Proceeding of The 12th Conference on Information Technology and It's Applications (CITA 2023); pp: 169-180. |
Định danh: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2685 |
ISBN: | 978-604-80-8083-9 |
Bộ sưu tập: | CITA 2023 (National) |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.