![](/image/LogoVKU.png)
Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/3477
Nhan đề: | Image Processing Application to Detect Driver Drowsiness using Raspberry PI kit |
Nhan đề khác: | Ứng dụng xử lý ảnh phát hiện tài xế ngủ gật sử dụng kit Raspberry |
Tác giả: | Tran, Thanh Nguyen, Van Chuc |
Từ khoá: | Detect Driver Drowsiness Raspberry PI |
Năm xuất bản: | thá-2024 |
Nhà xuất bản: | Vietnam-Korea University of Information and Communication Technology |
Tùng thư/Số báo cáo: | KLTN;19CE007 |
Tóm tắt: | In this project, we aim to find real-time responsive algorithms, optimal and simple solutions that provide high accuracy and meet practical needs. We simulate simple image processing problems, static image recognition, and direct recognition through the camera using Python programming. We also develop accurate eye state tracking in realtime on the Raspberry Pi 4 Kit. Face detection is performed using the AdaBoost classifier method based on Haar-like features. Eye recognition is achieved by marking the facial features using the Facial Landmarks algorithm, and then calculating the Euclidean distance between the two eye folds to detect the eye state and identify drowsiness. |
Mô tả: | Graduation thesis of Computer Engineering Technology; 2019 - 2024. |
Định danh: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/3477 |
Bộ sưu tập: | ĐH-Ngành Công nghệ kỹ thuật máy tính (Computer Engineering) |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.