![](/image/LogoVKU.png)
Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/40
Nhan đề: | ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MÁY HỌC VÉC-TƠ TỰA (SVM) TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐIỂM SINH VIÊN |
Tác giả: | Nguyễn, Đức Hiển |
Từ khoá: | Máy học véc-tơ tựa; mô hình mờ; khai phá luật kết hợp; khai phá dữ liệu; luật mờ |
Năm xuất bản: | 2013 |
Tóm tắt: | Bài báo này đề xuất ứng dụng mô hình kết hợp máy học véc-tơ tựa và hệ thống mờ trong việc trích xuất luật mờ từ dữ liệu điểm sinh viên. Trên cơ sở phân tích sự tương đương giữa mô hình máy học Véc-tơ tựa (SVM) với mô hình mờ (Fuzzy model), chúng tôi đề xuất một mô hình tích hợp SVMs và Fuzzy model để trích xuất luật mờ từ kết quả huấn luyện SVMs. Thuật toán f-SVM cho phép sản xuất được các luật mờ từ dữ liệu huấn luyện. Dữ liệu điểm thực tế của sinh viên được sử dụng để kiểm tra khả năng thực hiện của mô hình đề xuất. Tập luật mờ trích xuất được từ tập dữ liệu huấn luyện bằng thuật toán f-SVM, sẽ được sử dụng để suy luận trên tập dữ liệu thử nghiệm. |
Định danh: | http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/40 |
Bộ sưu tập: | CITA 2013 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.