TÁI NHẬN DẠNG NGƯỜI DỰA TRÊN VIỆC PHÂN TÍCH CÁC SIÊU ĐIỂM ẢNH

Trương, Công Dung Nghi; Chế, Viết Nhật Anh; Đỗ, Hồng Tuấn; Hồ, Phước Tiến

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/88

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Trương, Công Dung Nghi	-
dc.contributor.author	Chế, Viết Nhật Anh	-
dc.contributor.author	Đỗ, Hồng Tuấn	-
dc.contributor.author	Hồ, Phước Tiến	-
dc.date.accessioned	2018-12-07T05:11:58Z	-
dc.date.available	2018-12-07T05:11:58Z	-
dc.date.issued	2016	-
dc.identifier.uri	http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/88	-
dc.description.abstract	Nghiên cứu này đề xuất giải thuật tái nhận dạng người di chuyển trong hệ thống camera với góc nhìn không chồng lấp. Giải thuật có thể được chia làm ba bước chính: phân tích khung ảnh đối tượng thành các mảnh ghép siêu điểm ảnh, nhúng các mảnh ghép vào không gian đa tạp để làm nổi bật đặc tính toàn cục và cục bộ và cuối cùng là ước lượng độ tương đồng giữa những mảnh ghép lân cận trên hai khung ảnh. Giải thuật đề xuất được kiểm nghiệm trên bộ cơ sở thông dụng VIPeR. Kết quả thực nghiệm cho thấy giải thuật đề xuất cho được những kết quả rất khả quan.	vi_VN
dc.language.iso	vi	vi_VN
dc.subject	Siêu điểm ảnh	vi_VN
dc.subject	mảnh ghép nhỏ	vi_VN
dc.subject	tái nhận dạng người	vi_VN
dc.subject	đa tạp	vi_VN
dc.subject	phân cụm	vi_VN
dc.title	TÁI NHẬN DẠNG NGƯỜI DỰA TRÊN VIỆC PHÂN TÍCH CÁC SIÊU ĐIỂM ẢNH	vi_VN
dc.title.alternative	SUPERPIXEL CLASSIFICATION FOR PERSON RE-IDENTIFICATION	vi_VN
dc.type	Article	vi_VN
Appears in Collections:	CITA 2016

Files in This Item:

Sign in to read

Show simple item record