Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/88
Nhan đề: TÁI NHẬN DẠNG NGƯỜI DỰA TRÊN VIỆC PHÂN TÍCH CÁC SIÊU ĐIỂM ẢNH
Nhan đề khác: SUPERPIXEL CLASSIFICATION FOR PERSON RE-IDENTIFICATION
Tác giả: Trương, Công Dung Nghi
Chế, Viết Nhật Anh
Đỗ, Hồng Tuấn
Hồ, Phước Tiến
Từ khoá: Siêu điểm ảnh
mảnh ghép nhỏ
tái nhận dạng người
đa tạp
phân cụm
Năm xuất bản: 2016
Tóm tắt: Nghiên cứu này đề xuất giải thuật tái nhận dạng người di chuyển trong hệ thống camera với góc nhìn không chồng lấp. Giải thuật có thể được chia làm ba bước chính: phân tích khung ảnh đối tượng thành các mảnh ghép siêu điểm ảnh, nhúng các mảnh ghép vào không gian đa tạp để làm nổi bật đặc tính toàn cục và cục bộ và cuối cùng là ước lượng độ tương đồng giữa những mảnh ghép lân cận trên hai khung ảnh. Giải thuật đề xuất được kiểm nghiệm trên bộ cơ sở thông dụng VIPeR. Kết quả thực nghiệm cho thấy giải thuật đề xuất cho được những kết quả rất khả quan.
Định danh: http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/88
Bộ sưu tập: CITA 2016

Các tập tin trong tài liệu này:

 Đăng nhập để xem toàn văn



Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.