TỔNG QUAN CÁC PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT DỰA TRÊN ĐẶC TRƯNG CẠNH

Abstract

Nhận dạng khuôn mặt là một trong những vấn đề quan trọng trong hướng nghiên cứu về nhận dạng của ngành thị giác máy tính. Do tính giống nhau của khuôn mặt nên việc trích ra các đặc trưng của khuôn mặt dùng cho nhận dạng là rất khó. Trong các đặc trưng của khuôn mặt dùng để nhận dạng thì đặc trưng về cạnh là một đặc trưng chỉ mới được nghiên cứu và phát triển trong những năm gần đây. Nội dung này sẽ giới thiệu tổng quát về một hướng nghiên cứu nhận dạng khuôn mặt dựa trên bản đồ cạnh (edge map) của khuôn mặt. Việc tính toán sự trùng khớp sẽ dựa trên khoảng cách Hausdorff. Các mô phỏng sẽ so sánh sự chính xác của việc nhận dạng khuôn mặt dựa vào bản đồ cạnh với phương pháp rất phổ biến của nhận dạng khuôn mặt là Eigenface. Các kết quả cũng chỉ ra rằng việc nhận dạng khuôn mặt dựa vào bản đồ cạnh cho kết quả nhận dạng chính xác cao hơn phương pháp Eigenface trong hầu hết các so sánh.