NHẬN DẠNG MẪU HÌNH ẢNH SỬ DỤNG MÔ-MEN HU

Abstract

Nhận dạng mẫu hình ảnh hiện đang nhận được rất nhiều sự quan tâm từ các nhà nghiên cứu do tính ứng dụng sâu rộng của nó trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Trong nghiên cứu này, chúng tôi tập trung tìm hiểu bài toán nhận dạng mẫu hình ảnh bao gồm ảnh tĩnh và video bằng cách dùng mô-men Hu để mô tả hình dạng đối tượng trong khung hình. Trước tiên, đối tượng quan tâm được trích ra khỏi phần còn lại của khung hình rồi được chuyển đổi thành một vec-tơ đặc trưng 7 chiều, trong đó mỗi thành phần của vec-tơ chính là một trong 7 giá trị mô-men Hu. Tiếp đến, tùy theo dữ liệu xem xét là ảnh tĩnh hay video để chọn phương pháp nhận dạngtương ứngdùng mạng nơ-ron nhân tạo haymô hình Markov ẩn. Các thí nghiệm trên hai ví dụ nhận dạngcâyđối với dữ liệu ảnh tĩnh và phát hiện dáng đi bệnh lý đối với dữ liệu video cho kết quả rất khả quan xét theo tiêu chí tỷ lệ nhận dạng đúng trung bình