Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2182| Nhan đề: | Nghiên cứu và xây dựng ứng dụng nhận diện cảm xúc của các bình luận trên mạng xã hội |
| Nhan đề khác: | Research and Build Apps to Receive Exposure Warnings of Types of Comments on Social Networks |
| Tác giả: | Nguyễn, Quỳnh Nhật Phương Bùi, Xuân Thiện Nguyễn, Sĩ Thìn |
| Từ khoá: | Machine Learning Deep Learning LSTM Sentiment Analysis |
| Năm xuất bản: | thá-2022 |
| Nhà xuất bản: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn |
| Tóm tắt: | Việc nghiên cứu trong khai phá nội dung các bình luận văn bản nhằm quan sát phản ứng người dùng để có những điều chỉnh, cải tiến trong các tổ chức đang được chú trọng nghiên cứu. Trong bài báo này, nhóm tác giả đã phát triển. Sử dụng bộ dữ liệu câu bình luận Tiếng Việt từ mạng xã hội do nhóm nghiên cứu tự thu thập cùng với giải pháp tiền xử lý, chuẩn hóa, gán nhãn. Kết quả thực nghiệm đạt cho thấy phương pháp đề xuất đạt được độ chính xác 98,52%. Từ kết quả thực nghiệm này, việc phát triển sâu hơn về nghiên cứu bài toán phân tích cảm xúc câu tiếng Việt là hoàn toàn khả thi và có thể áp dụng được trong thực tếnhóm tác giả có thể. Qua đó nhằm phục vụ việc kiểm tra mức độ tiêu cực hay tích cực cho các bình luận trên mạng xã hội. |
| Mô tả: | Kỷ yếu Hội thảo Nghiên cứu khoa học của Sinh viên năm học 2021-2021; từ trang 11-18. |
| Định danh: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2182 |
| Bộ sưu tập: | SV NCKH Năm học 2021-2022 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.