Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2307
Title: | Xây dựng ngữ liệu song ngữ Việt - K'Ho |
Authors: | La, Quốc Thắng Đoàn, Minh Khuê Nguyễn, Thị Lương Trần, Ngô Như Khánh Hoàng, Minh Tiến |
Keywords: | Gióng câu Gióng từ Mô hình BERT Mô hình IBM Song ngữ Tách câu Tách từ |
Issue Date: | Jul-2022 |
Publisher: | Nhà Xuất bản Đà Nẵng |
Abstract: | Ngữ liệu song ngữ là dữ liệu văn bản của hai ngôn ngữ được dịch tương ứng 1-1 về mặt ngữ nghĩa. Đây là nguồn dữ liệu hữu ích trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đặc biệt là dịch máy thống kê. Do sự giới hạn của kích thước nguồn dữ liệu từ điển mà cần thiết phải mở rộng được từ điển bằng cách thu thập thêm các nguồn dữ liệu khác. Nghiên cứu này giới thiệu một quy trình xử lý và tổng hợp dữ liệu từ điển Việt - K'Ho từ nhiều nguồn khác nhau sử dụng phương pháp gióng từ trên văn bản song ngữ nhằm trích xuất các cặp từ song ngữ có mối quan hệ dịch. Kết quả thực nghiệm cho thấy chương trình gióng từ dựa trên mô hình IBM hiệu quả hơn chương trình dựa trên mô hình BERT với thời gian thực thi nhanh hơn. |
Description: | Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực lần thứ 11 (CITA-2022); Chủ đề: Xử lý ảnh và ngôn ngữ tự nhiên; từ trang 201-210. |
URI: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2307 |
ISSN: | 978-604-84-6711-1 |
Appears in Collections: | CITA 2022 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.