Định hướng phát triển hạ tầng mạng thông tin di động nhờ ứng dụng thuật toán K-Means

Abstract

Để đáp ứng nhu cầu truyền thông tốc độ cao và đa dạng hóa dịch vụ di động băng rộng thì các nhà mạng cần phải có chiến lược quy hoạch phát triển hạ tầng mạng tương xứng với nhu cầu phát triển kinh tế - xã hội của mỗi khu vực. Những thành tựu gần đây của ứng dụng học máy trong lĩnh vực kỹ thuật hứa hẹn mang đến bước đột phát tích cực trong việc hỗ trợ giải quyết các bài toán về công tác quy hoạch phát triển hạ tầng mạng thông tin di động. Bài báo này thực hiện nghiên cứu thực nghiệm và ứng dụng thuật toán học máy kmeans để phân nhóm đánh giá nhu cầu sử dụng dịch vụ di động của các nhóm tỉnh/thành phố dựa trên dữ liệu lưu lượng mạng thực tế qua đó góp phần định hướng cho chiến lược phát triển hạ tầng mạng thông tin di động nhằm tối ưu chi phí vốn doanh nghiệp giúp nâng cao hiệu quả chi phí đầu tư. Dữ liệu để huấn luyện cho mô hình k-means được thu thập từ nguồn dữ liệu crowdsource của hãng Tutela-công ty chuyên thu thập dữ liệu về ngành công nghiệp thông tin di động.