Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2695
Title: Xây dựng hệ thống phân loại bệnh U phổi, Viêm phổi và Tràn khí màng phổi
Authors: Nguyễn, Tấn Phú
Dư, Nhật Kha
Mã, Tuấn Duy
Nguyễn, Nhị Gia Vinh
Phan, Quang Vinh
Keywords: Mạng nơron tích chập (Convolutional Neural Network-CNN)
Máy véctơ hỗ trợ (Support Vector Machine-SVM)
ảnh X-quang
HOG
U phổi
Viêm phổi và Tràn khí màng phổi
Issue Date: Jun-2023
Publisher: Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn
Series/Report no.: CITA;
Abstract: Nghiên cứu này thử nghiệm hướng tiếp cânh mô hình học máy CNN và SVM cho hệ thống phân loại bệnh U phổi, Viêm phổi và Tràn khí màng phổi nhằm gia tăng độ chính xác trong chẩn đoán bệnh. Hệ thống phân loại sử dụng thuật toán HOG (Histogram of Oriented Gradients) để trích đặc trưng dữ liệu ảnh. Kết quả thực nghiệm dựa trên bộ dữ liệu ảnh X-Quang của Bệnh viện Đa khoa Sóc Trăng cho thấy mô hình CNN có độ chính xác 96,2%, mô hình SVM có độ chính xác 81,40%.
Description: Kỷ yếu Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực - Lần thứ 12 (CITA 2023); trang 88-96.
URI: http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2695
ISBN: 978-604-80-8083-9
Appears in Collections:CITA 2023 (National)

Files in This Item:

 Sign in to read



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.