Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2695| Nhan đề: | Xây dựng hệ thống phân loại bệnh U phổi, Viêm phổi và Tràn khí màng phổi |
| Tác giả: | Nguyễn, Tấn Phú Dư, Nhật Kha Mã, Tuấn Duy Nguyễn, Nhị Gia Vinh Phan, Quang Vinh |
| Từ khoá: | Mạng nơron tích chập (Convolutional Neural Network-CNN) Máy véctơ hỗ trợ (Support Vector Machine-SVM) ảnh X-quang HOG U phổi Viêm phổi và Tràn khí màng phổi |
| Năm xuất bản: | thá-2023 |
| Nhà xuất bản: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn |
| Tùng thư/Số báo cáo: | CITA; |
| Tóm tắt: | Nghiên cứu này thử nghiệm hướng tiếp cânh mô hình học máy CNN và SVM cho hệ thống phân loại bệnh U phổi, Viêm phổi và Tràn khí màng phổi nhằm gia tăng độ chính xác trong chẩn đoán bệnh. Hệ thống phân loại sử dụng thuật toán HOG (Histogram of Oriented Gradients) để trích đặc trưng dữ liệu ảnh. Kết quả thực nghiệm dựa trên bộ dữ liệu ảnh X-Quang của Bệnh viện Đa khoa Sóc Trăng cho thấy mô hình CNN có độ chính xác 96,2%, mô hình SVM có độ chính xác 81,40%. |
| Mô tả: | Kỷ yếu Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực - Lần thứ 12 (CITA 2023); trang 88-96. |
| Định danh: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2695 |
| ISBN: | 978-604-80-8083-9 |
| Bộ sưu tập: | CITA 2023 (National) |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.