![](/image/LogoVKU.png)
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2169
Title: | Phát hiện tự động tin giả: Thành tựu và thách thức |
Other Titles: | Automatic fake news detection: Achievements and Challenges |
Authors: | Võ, Trung Hùng Ninh, Khánh Chi Trần, Anh Kiệt |
Keywords: | Tin giả phát hiện tự động mạng nơ-ron học máy học sâu |
Issue Date: | Mar-2022 |
Publisher: | Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Đại học Đà Nẵng |
Citation: | https://jst-ud.vn/jst-ud/article/view/7816 |
Abstract: | Trong bài báo này, nhóm tác giả trình bày một cách tổng quan các vấn đề liên quan đến khái niệm, phân loại, cách xác định thủ công và xác định tự động các tin giả. Đặc biệt, nhóm tác giả đã trình bày hai kỹ thuật được ứng dụng rộng rãi hiện nay đó là kỹ thuật học máy và kỹ thuật học sâu. Hai kỹ thuật này đều dựa trên phân tích nội dung bản tin và bước đầu đã mang lại những kết quả tíchcực.Tuy nhiên,đây là bài báo mang tính chất nghiên cứu tổng quan nên nhóm tác giả chỉ dừng ở mức tổng hợp, phân tích, nhận định và trình bày lại những kết quả nghiên cứu đã có trước đó. Đóng góp chính trong bài báo này là chỉ ra được những thách thức và hướng nghiên cứu sắp đến cho tiếng Việt trong lĩnh vực phát hiện tin giả. |
Description: | Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Đại học Đà Nẵng; Vol. 20, No. 3, 2022; trang: 71-77. |
URI: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2169 |
ISSN: | 1859-1531 |
Appears in Collections: | NĂM 2022 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.