Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/142
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorBùi, Thanh Tính-
dc.contributor.authorTrương, Thiện Nhân-
dc.date.accessioned2018-12-07T08:13:32Z-
dc.date.available2018-12-07T08:13:32Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/142-
dc.description.abstractKhoảng cách Hausdorff là một công cụ được dùng để tính toán khoảng cách giữa hai tập hợp điểm. Phương pháp modified Hausdorff distance (MHD) đã ứng dụng khoảng cách Hausdorff để tính sự khác nhau giữa hai bản đồ cạnh của khuôn mặt và cho kết quả nhận dạng với kết quả tương đối tốt. Tuy nhiên, do độ phức tạp tính toán vốn có của nó, việc tính toán nguyên bản là rất khó khăn, không phù hợp với các hệ thống nhận dạng đòi hỏi tốc độ cao với cơ sở dữ liệu khổng lồ. Một thuật toán mới được chúng tôi đề xuất nhằm giảm khối lượng tính toán khoảng cách MHD. Chúng tôi đã vector hóa các điểm trội được trích ra từ ảnh, khoanh vùng dựa vào góc pha của chúng và tính toán trên các vùng đã được phân chia. Kết quả thí nghiệm chỉ ra rằng độ phức tính toán của phương pháp được đề xuất được cải thiện trong khi tỉ lệ nhận dạng ít thay đổi so với việc tính toán chính xác ban đầu.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.subjectNhận dạng khuôn mặtvi_VN
dc.subjectkhoảng cách Hausdorffvi_VN
dc.subjectđặc trưng góc của các điểm trộivi_VN
dc.subjecttính toán khoảng cách MHDvi_VN
dc.titleTối ưu việc tính toán khoảng cách modified Hausdorff distance trong nhận dạng khuôn mặt ngườivi_VN
dc.typeArticlevi_VN
Appears in Collections:CITA 2018

Files in This Item:

 Sign in to read



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.