Ứng dụng mô hình học sâu trong nhận dạng và phát hiện thời kỳ chính của trái thơm

Abstract

Trí tuệ nhân tạo đang được ứng dụng rộng rãi nhiều lĩnh vực trong cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Tuy nhiên, trong mô hình nông nghiệp hiện nay, con người vẫn được sử dụng làm lực lượng lao động chính, gây tốn kém cả về tài chính và nhân lực. Hơn nữa, các loại trái cây đặc trưng của từng vùng, cụ thể là trái thơm, có thời kỳ chín khá phức tạp. Việc kiểm soát, quản lý hàng trăm ha đất gặp nhiều khó khăn. Vì vậy, trong bài báo này, chúng tôi đề xuất sử dụng mô hình học sâu để hỗ trợ xác định và phát hiện các giai đoạn sinh trưởng của dứa để đảm bảo việc chăm sóc và thu hoạch được hoàn thành đúng thời gian.