![](/image/LogoVKU.png)
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1862
Title: | Sửa lỗi văn bản OCR Tiếng Việt sử dụng mô hình ngôn ngữ thống kê |
Authors: | Nguyễn, Quốc Dũng Phan, Nguyệt Minh Phan, Nguyệt Thuần |
Keywords: | OCR hậu xử lý văn bản mô hình ngôn ngữ n-gram mô hình lỗi |
Issue Date: | 2021 |
Publisher: | Nhà xuất bản Đà Nẵng |
Abstract: | Nhận dạng ký tự quang học (OCR) là công cụ chuyển đổi văn bản giấy thành văn bản số. Tuy nhiên, văn bản số OCR thường chứa nhiều lỗi do các hạn chế trong kỹ thuật nhận dạng hoặc do chất lượng văn bản giấy thấp. Trong bài báo này, chúng tôi trình bày một mô hình ngôn ngữ thống kê sử dụng cho sửa lỗi văn bản OCR. Mô hình này kết hợp các mô hình n-gram và mô hình lỗi OCR, trong đó mô hình n-gram dựa trên thống kê các ngữ cảnh n-gram và mô hình lỗi OCR dựa trên thống kê các mẫu ký tự sửa lỗi. Mô hình được đánh giá trên một tập dữ liệu văn bản OCR tiếng Việt tiêu chuẩn và cho kết quả sửa lỗi chính xác và hiệu quả. |
Description: | Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực lần thứ 10 (CITA-2021); Chủ đề: Xử lý ảnh và ngôn ngữ tự nhiên; từ trang 185-190. |
URI: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1862 |
ISBN: | 978-604-84-5998-7 |
Appears in Collections: | CITA 2021 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.