Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2169
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.authorVõ, Trung Hùng-
dc.contributor.authorNinh, Khánh Chi-
dc.contributor.authorTrần, Anh Kiệt-
dc.date.accessioned2022-06-22T03:11:53Z-
dc.date.available2022-06-22T03:11:53Z-
dc.date.issued2022-03-
dc.identifier.citationhttps://jst-ud.vn/jst-ud/article/view/7816vi_VN
dc.identifier.issn1859-1531-
dc.identifier.urihttp://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2169-
dc.descriptionTạp chí Khoa học và Công nghệ, Đại học Đà Nẵng; Vol. 20, No. 3, 2022; trang: 71-77.vi_VN
dc.description.abstractTrong bài báo này, nhóm tác giả trình bày một cách tổng quan các vấn đề liên quan đến khái niệm, phân loại, cách xác định thủ công và xác định tự động các tin giả. Đặc biệt, nhóm tác giả đã trình bày hai kỹ thuật được ứng dụng rộng rãi hiện nay đó là kỹ thuật học máy và kỹ thuật học sâu. Hai kỹ thuật này đều dựa trên phân tích nội dung bản tin và bước đầu đã mang lại những kết quả tíchcực.Tuy nhiên,đây là bài báo mang tính chất nghiên cứu tổng quan nên nhóm tác giả chỉ dừng ở mức tổng hợp, phân tích, nhận định và trình bày lại những kết quả nghiên cứu đã có trước đó. Đóng góp chính trong bài báo này là chỉ ra được những thách thức và hướng nghiên cứu sắp đến cho tiếng Việt trong lĩnh vực phát hiện tin giả.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.publisherTạp chí Khoa học và Công nghệ, Đại học Đà Nẵngvi_VN
dc.subjectTin giảvi_VN
dc.subjectphát hiện tự độngvi_VN
dc.subjectmạng nơ-ronvi_VN
dc.subjecthọc máyvi_VN
dc.subjecthọc sâuvi_VN
dc.titlePhát hiện tự động tin giả: Thành tựu và thách thứcvi_VN
dc.title.alternativeAutomatic fake news detection: Achievements and Challengesvi_VN
dc.typeWorking Papervi_VN
Bộ sưu tập: NĂM 2022

Các tập tin trong tài liệu này:

 Đăng nhập để xem toàn văn



Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.