Xây dựng hệ thống AI nhận diện và dự đoán sản lượng điện năng tiêu thụ bất thường của khách hàng

Abstract

Bài báo xây dựng hệ thống AI dự đoán khách hàng sử dụng điện bất thường qua sản lượng điện tiêu thụ. Thuật toán Random Forest được sử dụng để đánh giá và phát hiện các khách hàng có hành vi ăn cắp điện dựa vào hồ sơ dữ liệu có sẵn về các khách hàng ăn trộm điện trước đây. Dữ liệu huấn luyện được lấy từ kho dữ liệu khách hàng của Tổng công ty Điện lực miền Trung (CPC). Qua thực nghiệm, việc thiết lập các tham số đầu vào và kích cỡ dữ liệu huấn luyện ảnh hưởng không nhỏ đến kết quả nhận diện. Ở chế độ dự đoán khách hàng từ dữ liệu sản lượng điện trong 3 tháng gần nhất, kết quả nhận diện đúng trên 60% và với dữ liệu sản lượng 5 tháng gần nhất là trên 80%. Vào cuối năm 2021, hệ thống được thí điểm tại Công ty Điện lực Thừa Thiên Huế (TTHPC) và đã phát hiện phát hiện, xử lý trộm cắp điện: 74 vụ.