Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/6338
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorDang, Quang Hien-
dc.contributor.authorHoang, Xuan Nhat-
dc.date.accessioned2026-03-09T07:40:51Z-
dc.date.available2026-03-09T07:40:51Z-
dc.date.issued2025-12-
dc.identifier.urihttps://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/6338-
dc.descriptionGraduation thesis of Information Technology - Network & Information Security; 2021 - 2025vi_VN
dc.language.isoenvi_VN
dc.publisherVietnam-Korea University of Information and Communication Technologyvi_VN
dc.relation.ispartofseriesKLTN;21IT569-
dc.subjectNetwork Intrusion Detection Systemvi_VN
dc.subjectArtificial Intelligencevi_VN
dc.titleResearch and Development of a Network Intrusion Detection System using Snort and Pfsense Combined with Artificial Intelligencevi_VN
dc.title.alternativeNghiên cứu và phát triển hệ thống phát hiện xâm nhập mạng sử dụng Snort và Pfsense kết hợp với trí tuệ nhân tạo.vi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Bộ sưu tập: ĐH-Ngành Công nghệ thông tin (Information Technology) - Chuyên ngành Mạng và An toàn thông tin (Network & Information Security-NS)

Các tập tin trong tài liệu này:

 Đăng nhập để xem toàn văn



Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.