Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/6399
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorLe, Thi Thu Nga-
dc.contributor.authorNgo, The Anh-
dc.contributor.authorLe, Nguyen Quoc Huy-
dc.date.accessioned2026-03-16T09:18:45Z-
dc.date.available2026-03-16T09:18:45Z-
dc.date.issued2025-12-
dc.identifier.urihttps://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/6399-
dc.descriptionGraduation thesis of Information Technology; 2021 - 2025vi_VN
dc.language.isoenvi_VN
dc.publisherVietnam-Korea University of Information and Communication Technologyvi_VN
dc.relation.ispartofseriesKLTN;21IT002-
dc.relation.ispartofseriesKLTN;21IT021-
dc.subjectPests and Diseases on Coffee Leavesvi_VN
dc.subjectDeep Learningvi_VN
dc.titleDetection of Pests and Diseases on Coffee Leaves using Deep Learningvi_VN
dc.title.alternativePhát hiện sâu bệnh trên lá cà phê bằng phương pháp học sâuvi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Bộ sưu tập: ĐH-Ngành Công nghệ thông tin (Information Technology)

Các tập tin trong tài liệu này:

 Đăng nhập để xem toàn văn



Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.