Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/88Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
| Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Trương, Công Dung Nghi | - |
| dc.contributor.author | Chế, Viết Nhật Anh | - |
| dc.contributor.author | Đỗ, Hồng Tuấn | - |
| dc.contributor.author | Hồ, Phước Tiến | - |
| dc.date.accessioned | 2018-12-07T05:11:58Z | - |
| dc.date.available | 2018-12-07T05:11:58Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.uri | http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/88 | - |
| dc.description.abstract | Nghiên cứu này đề xuất giải thuật tái nhận dạng người di chuyển trong hệ thống camera với góc nhìn không chồng lấp. Giải thuật có thể được chia làm ba bước chính: phân tích khung ảnh đối tượng thành các mảnh ghép siêu điểm ảnh, nhúng các mảnh ghép vào không gian đa tạp để làm nổi bật đặc tính toàn cục và cục bộ và cuối cùng là ước lượng độ tương đồng giữa những mảnh ghép lân cận trên hai khung ảnh. Giải thuật đề xuất được kiểm nghiệm trên bộ cơ sở thông dụng VIPeR. Kết quả thực nghiệm cho thấy giải thuật đề xuất cho được những kết quả rất khả quan. | vi_VN |
| dc.language.iso | vi | vi_VN |
| dc.subject | Siêu điểm ảnh | vi_VN |
| dc.subject | mảnh ghép nhỏ | vi_VN |
| dc.subject | tái nhận dạng người | vi_VN |
| dc.subject | đa tạp | vi_VN |
| dc.subject | phân cụm | vi_VN |
| dc.title | TÁI NHẬN DẠNG NGƯỜI DỰA TRÊN VIỆC PHÂN TÍCH CÁC SIÊU ĐIỂM ẢNH | vi_VN |
| dc.title.alternative | SUPERPIXEL CLASSIFICATION FOR PERSON RE-IDENTIFICATION | vi_VN |
| dc.type | Article | vi_VN |
| Bộ sưu tập: | CITA 2016 | |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.