Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2315
Nhan đề: Phương pháp xác định miền giá trị của ngưỡng phổ biến tối thiểu trong khai thác luật kết hợp
Tác giả: Phan, Thành Huấn
Hà, Văn Thảo
Từ khoá: Luật kết hợp
ngưỡng phổ biến tối thiểu
tập phổ biến
Năm xuất bản: thá-2022
Nhà xuất bản: Nhà xuất bản Đà Nẵng
Tóm tắt: Khai thác tập phổ biến là giai đoạn quan trọng trong khai thác luật kết hợp và được nghiên cứu nhiều trong lĩnh vực khai thác dữ liệu. Chọn ngưỡng phổ biến tối thiểu minsup (minimum support threshold) là công việc khó khăn cho người sử dụng: nếu ngưỡng giá trị được chọn quá nhỏ thì quá trình khai thác sẽ sinh nhiều kết hợp phổ biến; ngược lại, nếu ngưỡng giá trị quá lớn thì số lượng kết hợp phổ biến ít - ngưỡng minsup ảnh hưởng trực tiếp đến số lượng và chất lượng của các kết hợp trong khai thác tập các kết hợp phổ biến. Từ đó, nhiều nhà nghiên cứu đã đề xuất các phương pháp tính hỗ trợ người dùng lựa chọn ngưỡng minsup. Tuy nhiên, các phương pháp này cũng yêu cầu người dùng ước lượng một số thông số dựa trên tập dữ liệu nghiên cứu. Điều này cũng không tạo tính thuận tiện cho người dùng khi sử dụng thuật toán. Trong bài viết này, nhóm tác giả trình bày đề xuất cách tiếp cận xác định miền giá trị của ngưỡng minsup dựa trên nền tảng thống kê nhằm hỗ trợ cho người sử dụng trong quá trình lựa chọn ngưỡng minsup trong khai thác tập phổ biến. Kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu thực và giả lập, cho thấy phương pháp đề xuất hiệu quả trong việc hỗ trợ người dùng chọn ngưỡng khai thác.
Mô tả: Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực lần thứ 11 (CITA-2022); Chủ đề: Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo; từ trang 83-93.
Định danh: http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2315
ISSN: 978-604-84-6711-1
Bộ sưu tập: CITA 2022

Các tập tin trong tài liệu này:

 Đăng nhập để xem toàn văn



Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.