Ứng dụng mạng GAN trong bài toán xử lý ảnh thời tiết

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2318

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Trần, Quý Nam	-
dc.date.accessioned	2022-08-17T02:05:06Z	-
dc.date.available	2022-08-17T02:05:06Z	-
dc.date.issued	2022-07	-
dc.identifier.issn	978-604-84-6711-1	-
dc.identifier.uri	http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2318	-
dc.description	Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực lần thứ 11 (CITA-2022); Chủ đề: Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo; từ trang 116-126.	vi_VN
dc.description.abstract	Đặc điểm ảnh thời tiết là phức tạp, đa dạng, khó phân biệt. Nghiên cứu này thử nghiệm, đánh giá khả năng đáp ứng của ảnh thời tiết trong mô hình GAN (Generative Adversarial Networks). Mô hình đề xuất sử dụng mạng nơ ron tích chập cho phần phân biệt và mạng nơ ron giải chập cho phần sinh dữ liệu ảnh thời tiết. Tập dữ liệu thử nghiệm là bộ ảnh thời tiết WEAPD. Kết quả thử nghiệm cho thấy, dù hình ảnh thời tiết có nhiều đặc trưng phức tạp nhưng mô hình GAN vẫn có khả năng phân biệt khá phù hợp.	vi_VN
dc.language.iso	vi	vi_VN
dc.publisher	Nhà xuất bản Đà Nẵng	vi_VN
dc.subject	GAN	vi_VN
dc.subject	Ảnh thời tiết	vi_VN
dc.subject	Mô hình sinh	vi_VN
dc.subject	Mô hình phân biệt	vi_VN
dc.title	Ứng dụng mạng GAN trong bài toán xử lý ảnh thời tiết	vi_VN
dc.type	Working Paper	vi_VN
Appears in Collections:	CITA 2022

Files in This Item: