
Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2318
Nhan đề: | Ứng dụng mạng GAN trong bài toán xử lý ảnh thời tiết |
Tác giả: | Trần, Quý Nam |
Từ khoá: | GAN Ảnh thời tiết Mô hình sinh Mô hình phân biệt |
Năm xuất bản: | thá-2022 |
Nhà xuất bản: | Nhà xuất bản Đà Nẵng |
Tóm tắt: | Đặc điểm ảnh thời tiết là phức tạp, đa dạng, khó phân biệt. Nghiên cứu này thử nghiệm, đánh giá khả năng đáp ứng của ảnh thời tiết trong mô hình GAN (Generative Adversarial Networks). Mô hình đề xuất sử dụng mạng nơ ron tích chập cho phần phân biệt và mạng nơ ron giải chập cho phần sinh dữ liệu ảnh thời tiết. Tập dữ liệu thử nghiệm là bộ ảnh thời tiết WEAPD. Kết quả thử nghiệm cho thấy, dù hình ảnh thời tiết có nhiều đặc trưng phức tạp nhưng mô hình GAN vẫn có khả năng phân biệt khá phù hợp. |
Mô tả: | Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực lần thứ 11 (CITA-2022); Chủ đề: Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo; từ trang 116-126. |
Định danh: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2318 |
ISSN: | 978-604-84-6711-1 |
Bộ sưu tập: | CITA 2022 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.