Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/253
Nhan đề: | Giải pháp tách từ sử dụng mạng nơ ron nhằm nâng cao chất lượng dịch tự động tiếng Việt |
Tác giả: | Nguyễn, Văn Bình Huỳnh, Công Pháp Huỳnh, Thị Tâm Thương |
Từ khoá: | tách từ kho ngữ liệu dịch máy trí tuệ nhân tạo mạng nơ ron CBOW skip-gram |
Năm xuất bản: | 2017 |
Tóm tắt: | Chất lượng của các hệ thống dịch máy tiếng Việt hiện nay vẫn còn khiêm tốn [8], vì vậy cần tiếp tục nghiên cứu các giải pháp nhằm nâng cao chất lượng của các bản dịch máy. Trong đó, cải tiến kho ngữ liệu là một giải pháp hiệu quả để giúp quá trình huấn luyện đạt hiệu quả và đưa ra các bản dịch tốt hơn. Đã có nhiều nghiên cứu nhằm nâng cao chất lượng và mở rộng số lượng của kho ngữ liệu. Trong bài báo này, tác giả đề xuất ứng dụng giải pháp tách từ sử dụng trí tuệ nhân tạo để chuẩn hóa các kho ngữ liệu, từ đó giúp cải tiến chất lượng của các hệ thống dịch tự động |
Định danh: | http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/253 |
Bộ sưu tập: | CITA 2017 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.